Hoe Procter & Gamble AI inzet om nieuwe inzichten uit data te halen
Procter & Gamble (P&G) heeft een rijke geschiedenis van analytisch onderzoek die teruggaat tot 1924. Tegenwoordig benut het bedrijf kunstmatige intelligentie (AI) om belangrijke bedrijfsuitdagingen aan te pakken en processen te optimaliseren. Dit artikel verkent hoe P&G zijn datagestuurde aanpak heeft getransformeerd met innovatieve AI-technologieën.
Samenvatting
- P&G heeft een lange traditie van datagedreven besluitvorming.
- De ontwikkeling van een ‘AI factory’ versnelt het proces van modelimplementatie.
- P&G blijft investeren in human-AI-capaciteiten door middel van opleidingen en samenwerkingen.
De lange geschiedenis van data-analyse bij P&G
P&G kan terugkijken op een rijke traditie van analytisch onderzoek die meer dan een eeuw beslaat. Al in de beginjaren vroegen ze zich af hoe klanten hun producten gebruikten, bijvoorbeeld met Ivory soap. Deze inzichten hielpen hen om hun producten effectief in de markt te positioneren. Het belang van klant- en marktinzichten is tot op de dag van vandaag onverminderd groot.
De AI Factory van P&G
In 2021 merkten P&G-leiders op dat AI een steeds belangrijkere rol speelde in hun bedrijfsvoering. Om de ontwikkelingstijd van AI-modellen te verkorten, richtten ze een ‘AI factory’ op. Dit platform stelt teams in staat om snel algoritmen te ontwikkelen, testen en implementeren, wat de tijd voor modelimplementatie met ongeveer zes maanden heeft verminderd.
Voorbeelden van AI-toepassingen
De ‘AI factory’ heeft geleid tot verschillende waardevolle toepassingen, zoals de Pampers My Perfect Fit-app. Deze maakt gebruik van een AI-gestuurde vragenlijst die ouders helpt bij het kiezen van de juiste luiers, met een nauwkeurigheid van 90%. Ook is er in Brazilië een systeem ontwikkeld dat klantbestellingen splitst en vrachtgroottes plant, wat resulteerde in een afname van 15% in het aantal ‘out-of-stock’-situaties.
Generative en agentic AI-producten
P&G heeft ook actief generative AI omarmd. Hun interne productaanbiedingen omvatten toepassingen zoals chatPG, imagePG en askPG. Deze tools zijn ontworpen om de productiviteit van werknemers te verhogen en waardevolle inzichten te bieden aan klantservicemedewerkers, waardoor de verwerkingstijd van vragen aanzienlijk is verkort.
Onderzoek en ontwikkeling met behulp van AI
De samenwerking tussen P&G’s data science- en R&D-teams heeft geleid tot snellere innovaties. Dankzij AI-algoritmen kunnen ze nieuwe geurformules veel sneller ontwikkelen. De Perfume Development Digital Suite maakt het bijvoorbeeld mogelijk om nieuwe geuren vijf keer sneller te creëren dan voorheen.
Investeren in human-AI-capaciteiten
P&G investeert aanzienlijk in het opbouwen van human-capaciteiten op het gebied van data, analytics en AI. Het bedrijf werkt samen met instellingen zoals Harvard Business School om meer dan 4.000 executives op te leiden in AI. Via het Friends of Data Science-certificeringsprogramma worden medewerkers opgeleid in analytische AI.
Kritieke inzichten voor recruitment en executive search
De inzet van AI voor procesverbetering en datagedreven besluitvorming heeft belangrijke gevolgen voor de manier waarop bedrijven talent rekruteren. Het gebruik van geavanceerde technologieën zoals AI vereist professionals met de juiste vaardigheden in zowel technische als analytische disciplines, wat de zoektocht naar geschikte kandidaten binnen executive search en interim management beïnvloedt.
**Bronvermelding:** Thomas H. Davenport en Randy Bean, 17 dec 2025, https://sloanreview.mit.edu/article/how-procter-gamble-uses-ai-to-unlock-new-insights-from-data/
