Process mining als basis voor de toepassing van AI in bedrijven

De inzet van artificiële intelligentie (AI) in bedrijven kan pas echt waarde genereren als AI begrijpt hoe de bedrijfsvoering in elkaar steekt. Dit inzicht is cruciaal voor het verbeteren van processen en het aanpassen van bedrijfsculturen.

Samenvatting

• Celonis benadrukt het belang van context voor effectieve AI-toepassingen binnen bedrijven.
• Door process intelligence kan AI inzicht krijgen in processen en optimalisatiemogelijkheden.
• Bedrijven zoals Mercedes-Benz en Andritz laten zien hoe ze verbeteringen in hun operaties realiseren met behulp van process mining.

AI en bedrijfsvoering

Om aan de slag te gaan met AI, moeten bedrijven voldoen aan drie randvoorwaarden. Ten eerste moet AI begrijpen hoe de bedrijfsvoering in elkaar zit en de juiste context hebben. Ten tweede dient AI strategisch te worden ingezet op de juiste plekken binnen de organisatie. Tot slot moet AI kunnen samenwerken met de bestaande systemen. Softwareleverancier Celonis is van mening dat zij de juiste context kunnen bieden. Zonder procesintelligentie is er volgens hen geen effectieve inzet van AI mogelijk.

Process mining en de process intelligence graph

Celonis past process mining toe om inzicht te krijgen in de werkelijke gang van zaken binnen processen. Dit wijkt vaak af van wat bedrijven denken dat hun processen zijn. Door data uit systemen te combineren met bedrijfsspecifieke informatie, is het mogelijk om een digitale tweeling van de operatie te creëren via wat zij de ‘process intelligence graph’ (PIG) noemen. Deze graph helpt bedrijven om knelpunten en optimalisatiemogelijkheden te identificeren.

Casestudy’s in de auto-industrie

Tijdens het evenement Celosphere delen bedrijven in de auto-industrie, waaronder Mercedes-Benz, hun ervaringen met process mining. Mercedes-Benz ontdekte dat ze tijdens de chipcrisis beter inzicht konden krijgen in knelpunten door data uit verschillende systemen aan elkaar te koppelen. Dit resulteerde in minder vertragingen, minder productiefouten en een snellere onderdelenlogistiek. Hun aanpak heeft niet alleen de processen veranderd, maar ook de bedrijfscultuur.

Duurzaamheid in de supply chain

Machinefabrikant Andritz heeft een applicatie ontwikkeld die CO2-emissies berekent op basis van de process intelligence graph. Deze applicatie maakt gebruik van transactiedata uit de supply chain en koppelt deze aan emissiedata. Dit stelt het bedrijf in staat om de totale CO2-footprint eenvoudig te berekenen. De data is toegankelijk voor iedereen binnen het bedrijf, wat de besluitvorming ten goede komt.

Inzicht in leveringen

Thyssenkrupp gebruikt de software van Celonis om grip te krijgen op inkomende goederenstromen. Door de productieplanningen van verschillende vestigingen te koppelen, kunnen zij tekorten vroegtijdig voorspellen. Met behulp van generative AI wordt de informatie gepresenteerd in begrijpelijke taal, waardoor prioriteiten tijdig kunnen worden aangepast.

Optimalisatie van het order-to-cash proces

De Amerikaanse chemiedistributeur Vinmar legt uit hoe de process intelligence graph hen helpt bij het besturen van hun complexe supply chain. Voorheen was het boeken van zeevracht een handmatige taak, maar door AI in te zetten, kunnen zij nu eenvoudig de beste opties vergelijken. Dit maakt het mogelijk om het volledige order-to-cash proces automatisch af te handelen, waardoor medewerkers zich kunnen richten op andere belangrijke taken.

**Bronvermelding:** Henrieke Wagenvoort, Tue, 02 Dec 2025 11:19:15 +0000, link