Schneider Electric versterkt AI in producten en processen
Schneider Electric heeft op de jaarlijkse bijeenkomst van het World Economic Forum in Davos erkenning gekregen voor zijn AI-oplossingen. CEO Olivier Blum benadrukte de steeds belangrijker wordende rol van AI in de energiewereld en de noodzaak om technologieën naadloos te integreren in bestaande processen.
Samenvatting
- Schneider Electric is voor de tweede keer erkend voor AI-oplossingen binnen het WEF’s MINDS-programma.
- Het bedrijf heeft modellen ontwikkeld waarmee AI-oplossingen op schaal kunnen worden uitgerold zonder uitgebreide pilots.
- Intern en klantgericht AI-beleid helpt de organisatie om zowel direct economische waarde te creëren als strategische markten te veroveren.
Aanpak van Schneider Electric
Olivier Blum verklaarde dat we een nieuw tijdperk zijn binnengetreden waarin AI en energie onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Schneider Electric, een wereldleider op het gebied van energiebeheer, speelt een centrale rol in de uitdaging om de AI-revolutie te ondersteunen en tegelijkertijd duurzaamheidsdoelen te bevorderen.
Een waarde-gedreven strategie
Philippe Rambach, de chief AI officer, leidt het team dat momenteel bijna 100 AI-use cases in productie heeft, verdeeld over klantgerichte toepassingen en interne operaties. Zijn benadering richt zich op het creëren van waarde voor zowel klanten als werknemers, met een sterke focus op concrete bedrijfsdoelstellingen.
Interne en klantgerichte AI-toepassingen
De aanpak van Schneider Electric is gericht op het realiseren van directe financiële voordelen via interne AI-toepassingen. Klantgerichte toepassingen zijn meer gericht op de lange termijn en zijn aangepast aan regionale markten.
Integratie van AI in bestaande systemen
In plaats van aparte AI-producten te ontwikkelen, integreert Schneider Electric AI in bestaande systemen. Dit optimaliseert de gebruikservaring en verhoogt de productiviteit binnen de organisatie.
Een organisatie ontworpen voor schaalvergroting
Wat Schneider Electric onderscheidt, is de organisatiecultuur die gericht is op het snel realiseren van impact. De focus ligt op het uitrollen van AI-toepassingen, in plaats van vast te blijven zitten in de pilotfase.
Waarde meten zonder te wachten op zekerheid
Het meten van de economische waarde van AI is een uitdaging, vooral voor klantgerichte producten. Schneider Electric hanteert duidelijke KPI’s en volgt prestatie-indicatoren om de voortgang te evalueren.
Leerpunten voor andere bedrijven
- Begin met bedrijfswaarde, niet technologie. Het gaat niet om wat mogelijk is, maar om echte bedrijfsbehoeften.
- Betrek medewerkers bij de ontwikkeling. De kennis van frontliniewerkers is cruciaal voor effectieve AI-toepassingen.
- Integreer AI in bestaande workflows. Dit vergemakkelijkt de adoptie door gebruikers.
- Ontwerp voor schaalvergroting vanaf het begin. Dit bevordert het succes van initiatieven.
- Investeer in gerichte training. Verschillende rollen vereisen verschillende niveaus van AI-kennis.
- Balans tussen analytische en generatieve AI. Voor veel gebruikssituaties levert traditionele machine learning nog steeds aanzienlijke waarde.
Schneider Electric biedt een model voor organisaties die verder willen gaan dan experimenten in hun executive search en interim management. Door te investeren in een slimme, op waarde gebaseerde AI-aanpak heeft het bedrijf successen geboekt in zowel klantenservice als interne efficiëntie.
**Bronvermelding:** Thomas H. Davenport en Randy Bean, 16 maart 2026, https://sloanreview.mit.edu/article/how-schneider-electric-scales-ai-in-both-products-and-processes/
